团队简介

 团队主要研究的领域包括人工智能安全、数据安全、智能无源感知、智能超表面通信、高性能数值模拟软件研发、生理、病理智能研判、大规模细粒度图像分析、生成式人工智能等方面。团队主持的科研项目包括国家重点研发计划课题、国科金面上、青年等项目，已到款科研经费700余万元。团队经费充足、科研资源丰富，为优秀的学生提供优质交流实习机会。

 团队合影

招生导师

团队招生负责人和联系人

招生负责人 ：

孟宪佳 xianjiam@nwu.edu.cn

招生联系人 ：

张翔  xiangz@nwu.edu.cn

团队导师介绍

姓名：孟宪佳

职称/职务：教授/博导/院长助理

研究方向：主要从事人工智能、无源感知、数据安全、高性能计算等方面的研究工作，围绕高性能计算机应用与核能等领域优势单位开展广泛深入合作。

研究生招生学科：

硕士：软件工程专硕、软件工程学硕、计算机科学与技术学硕

博士：软件工程、电子信息专博

科研项目：

(1)《高性能数值模拟软件系统耦合集成与示范应用》，国家重点研发计划课题，2023年，主持，210万。

(2)《多场耦合海量数据分析与实时可视化技术和工具研发》，国家重点研发计划子课题，2025年，主持，300万。

(3)《居家健康监测中基于CSI信号的低代价被动式人员状态感知方法研究》，国家自然科学基金面上项目，主持，2022年，53万。

(4)《面向社交物联网的自适应信任评估模型》，国家自然科学基金青年项目，2018年，主持，21万。

(5)《国家重大科技项目管理专业机构评价体系研究》，中国博士后科学基金面上项目，主持，2021年，5万。

(6)《高性能大规模并行流体力学可视化软件》，横向项目，主持，2024年，55万。

(7)《材料多尺度模拟软件耦合测试服务》，横向项目，主持，2024年，49万。

(8)《高性能大规模电磁场可视化软件》，横向项目，主持，2024年，50万。

代表性成果：

(1)Y. Chen,X.Meng."SecureTLM: Private Inference For Transformer-based Large Model With MPC". Information Sciences [J], Volume 667, May 2024, 120429, ISSN 0020-0255,https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120429.

(2)X. Liu, T. Xing, X. Meng and C. Q. Wu, "TA-GAE: Crowdsourcing Diverse Task Assignment Based on Graph Autoencoder in AIoT".IEEE Internet of Things Journal[J], vol. 11, no. 8, pp. 14508-14522, 15 April15, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2023.3344573.

(3)Meng X , Yang Y , Liu X ,et al.Active forgetting via influence estimation for neural networks[J].International journal of intelligent systems, 2022.

(4)Meng, XianJia; Qiu, Shi; Wan, Shaohua; Cheng, Keyang; Cui, Lei ; A motor imagery EEG signal classification algorithm based on recurrence plot convolution neural network, Pattern Recognition Letters, 2021, 146: 134-141.

(5)MENG Xianjia; FENG Lin; CHEN Hao ; Just-in-time Human Gesture Recognition Using WiFi Sign als, Chinese Journal of Electronics, 2020, 30(6): 1111-1119.

教学项目：

(1)《软件工程》翻转课堂教学方法研究，2024年校级教改项目

(2)《新时代高校师德师风建设促进教师专业成长有效途径研究》，2024年校级师德师风建设项目

(3)《AI 视域下基于知识图谱的软件工程专业教学改革路径探究》，2025年教育部产学合作协同育人项目

教学获奖：

(1)《突围共生-地方高校智能时代信息学科“三融五链”育人体系的创新实践》，2025年电子学会教学成果一等奖。

(2)《红专并进·产教共生·三位一体： 面向信息学科的拔尖创新人才培养体系构建》，2025年陕西省学位与研究生教育学会教学成果二等奖。

教学课程：

《软件工程》，本科

联系方式：

邮箱：

xianjiam@nwu.edu.cn

姓名：赵健

职称：教授

研究方向：医工交叉、人工智能抑郁症检测、人机交互混合智能、人工智能相关交叉研究

在研项目：在研项目2项（包括科技部重点项目等）。国家科技奖评审专家，国家科技重大重点项目评审专家，国家自然科学基金评审专家。中国计算机学会高级会员（人工智能与模式识别专业委员会委员），中国人工智能学会会员（情感智能专业委员会委员）

教学课程：数字信号处理

代表性成果：

（1）第一作者,A Study on Posture-based Teacher-Student Behavioral Engagement Pattern，Sustainable Cities and Society，2021(67)，Article ID:102749（IF:12）

（2）通讯作者，MSFD: Multi-Scale Feature Decomposition for Cross-modality Visible-to-infrared Drone Image Translation，IEEE Internet of Things Journal，2025，12(13):25951-25965（IF:8.9）

（3）通讯作者，An Improved Global-Local Fusion Network for Depression Detection Telemedicine Framework，IEEE Internet of Things Journal， 2023，10(22):20230-20240（IF:8.9）

（4）第一作者，A Novel Dataset Based on Indoor Teacher-student Interactive Mode using AIoT，Internet of Things，2024(25):101044

（5）第一作者，A Novel Image-Data-Driven and Frequency-Based Method for Depression Detection,Biomedical Signal Processing and Control，2023（86）:105248

联系方式：

邮箱：

zjctec@nwu.edu.cn

个人主页：

https://ist.nwu.edu.cn/info/1017/1676.htm

姓名：冯超

职称：副教授/硕士生导师

个人简介：副教授，硕士生导师，CCF物联网专委会执行委员。成果在 SIGCOMM、NSDI、Mobicom、Ubicomp、IEEE TMC 等本领域顶级会议期刊发表论文 25 篇，其中以第一/共一/通信作者身份发表 CCF A 类论文 10 篇，并获 Sensys 2018 全场唯一 Best Poster Award。主持国家青年基金、国家基金委重点国际(地区)合作项目子课题、陕西省重点研发、陕西省博士后基金，参与国家重点研发计划 （核心骨干）、国家自然基金面上。获 2025 年中国电子学会青年人才托举工程项目以及 2025 年中国电子学会教学成果大赛一等奖。同时，担任 IEEE TMC、ACM Ubicomp、计算机学报等多个国内外 CCF A 类会议期刊审稿人。指导多名本科生获国家级竞赛奖励。

研究方向：近年来，聚焦人工智能芯片、物联网无线感知与智能超表面等交叉方向研究，以新型神经计算为核心驱动，前沿探索无线信号与功能材料耦合的无源感知、面向脑机接口的类脑芯片计算架构，以及融合超表面可控通信与物理神经网络的通算一体化芯片范式，推动感知与计算在集成电路视角的深度融合，构建高精度、低功耗、自适应的物联智能体。

研究生招生学科：

软件工程专硕、软件工程学硕

科研项目：

（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，基于商用无线设备的低成本跨域和跨信号模态手势识别研究，2024.1-2026.12，主持

（2）陕西省重点研发计划项目，面向低代价的跨域和未知手势识别研究，2024.1-2025.12，主持

（3）陕西省博士后科研资助项目，基于超表面的类脑神经网络计算，2024.1-2025.12，主持

（4）国家基金委重点国际(地区)合作研究项目，基于智能超表面电磁波调控的物联网性能增强技术研究，2026.1-2030.12，子课题负责人

（5）国家重点研发计划课题，高性能数值模拟软件系统耦合集成与示范应用，2023.12-2026.11，核心骨干

代表性成果：

（1）Enabling Over-the-Air AI for Edge Computing via Metasurface-Driven Physical Neural Networks，Chao Feng, Shuo Liang, Chenghui Li, Gaoteng Zhao, Beier Jing, Yaxiong Xie, Xiaojiang Chen. (ACMSIGCOMM 2025，CCF A 类会议，在智能无线领域，本论文是 2025 年中国大陆以高校为第一单位唯一发表文章)

（2）SpikeTouch: Optimizing Spike Neural Networks for Tactile Perception，Xuerong Zhao, Xuan Wang, Jian Wu, Chao Feng*, Dingyi Fang, Xiaojiang Chen, Zheng Wang. (ACMUbicomp 2025，CCF A 类会议，通信作者)

（3）RISensing: Leveraging Reconfigurable Intelligent Surfaces to Empower Wi-Fi Sensing, Xiaojing Wang, Binbin Xie, Guanghui Lv, Boyang Liu, Chenhao Ma, Renjie Zhao, Chao Feng*, Xiaojiang Chen. (IEEE TMC 2025，CCF A 类期刊，通信作者)

（4）mmFinger: Talk to Smart Devices with Finger Tapping Gesture，Xuan Wang, Xuerong Zhao, Chao Feng*, Dingyi Fang, Xiaojiang Chen. (IEEE TMC 2024，CCF A 类期刊，通信作者)

（5）RF-Bouncer: A Programmable Dual-band Metasurface for Sub-6 Wireless Networks, Xinyi Li*, Chao Feng*, Xiaojing Wang, Yangfan Zhang, Yaxiong Xie, XiaoJiang Chen.（NSDI 2023, CCF A 类会议,*共一)

（6）Earmonitor: In-ear motion-resilient acoustic sensing using commodity earphones. Xue Sun, Jie Xiong, Chao Feng*, Wenwen Deng, Xudong Wei, Dingyi Fang, Xiaojiang Chen. (ACMUbicomp 2023，CCF A 类会议，通信作者)

（7）Wi-Learner: Towards One-shot Learning for Cross-Domain Wi-Fi based Gesture Recognition, Chao Feng, Nan Wang, Yicheng Jiang, Xia Zheng, Kang Li, Zheng Wang, and Xiaojiang Chen.（ACMUbicomp 2022，CCF A 类会议)

（8）Protego: Securing Wireless Communication via Programmable Metasurface，Xinyi Li*, Chao Feng*, Fengyi Song, Chenghan Jiang, Yangfan Zhang, Xinyu Zhang, Xiaojiang Chen. （ACMMobicom 2022，CCF A 类会议,共一)

（9）RFlens: Metasurface-Enabled Beamforming for IoT Communication and Sensing, Chao Feng*, Xinyi Li*, Yangfan Zhang, Xiaojing Wang, Liqiong Chang, FuWei Wang, Xinyu Zhang, Xiaojiang Chen.（ACMMobicom 2021，CCF A 类会议,共一)

（10）RF-Identity: Non-Intrusive Person Identification Based On Commodity RFID Devices, Chao Feng, Jie Xiong, Liqiong Chang, Fuwei Wang, Ju Wang, and Dingyi Fang. （ACMUbicomp 2021，CCF A 类会议)

教学课程：

RFID 原理与应用，本科

联系方式：

邮箱：

chaofeng@nwu.edu.cn

个人主页链接：

https://chaof94.github.io/

姓名：张翔

职称：讲师

研究方向：机器学习和计算机视觉、大规模细粒度图像分析、近零知识学习、AIGC

研究生招生学科：计算机科学与技术学硕、软件工程专硕

代表性学术成果：

(1) Xiang Zhang; Wanqing Zhao; Pengyang Li; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Jinye Peng; Jianping Fan. Iterative Self-Training with Class-Aware Text-to-Image Synthesis for Visual Task Learning[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(10): 10194-10202.（CCF A类会议）

(2) Xiang Zhang; Xiangteng Jiang; Qiyao Hu; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Lei Tang; Jinye Peng; Jianping Fan. Enabling Near-Zero Cost Object Detection in Remote Sensing Imagery via Progressive Self-Training[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.（中科院一区top期刊）

(3) Qiyao Hu; Xianlin Peng; Tengfei Li; Xiang Zhang*; Jiangpeng Wang; Jinye Peng. ConvSRGAN: super-resolution inpainting of traditional Chinese paintings[J]. Heritage Science, 2024, 12(1): 176.（通讯作者，中科院一区top期刊）

(4) Xiang Zhang; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Lei Tang; Jinye Peng; Jianping Fan, "Movable Object Detection in Remote Sensing Images via Dynamic Automatic Learning," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023, Art no. 2001314, doi: 10.1109/TGRS.2023.3270496. （中科院一区top期刊）

(5) Chao Zhao; Xiang Zhang*; Nailiang Kuang; Hangzai Luo; Sheng Zhong; Jianping Fan, "Boundary-Aware Bilateral Fusion Network for Cloud Detection," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023, Art no. 5403014, doi: 10.1109/TGRS.2023.3276750. （通讯作者，中科院一区top期刊）

(6) Xiang Zhang; Wanqing Zhao; Wei Zhang; Jinye Peng; Jianping Fan; Guided Filter Network for Semantic Image Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing (CCF A), 2022, 31: 2695- 2709. （中科院一区top期刊，CCF A类期刊）

(7) Xiang Zhang; Wanqing Zhao; Hangzai Luo; Jinye Peng; Jianping Fan; Class Guided Channel Weighting Network for Fine-Grained Semantic Segmentation, Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022) (CCF A), Vancouver, BC, Canada, 2022-2-22至2022-3-1. （CCF A类会议）

指导学科竞赛获奖：

(1)获得第十八届全国大学生软件创新大赛全国二等奖1项，2025

(2)获得第十七届全国大学生软件创新大赛西北赛区一等奖1项，西北赛区三等奖1项，2024

(3)获得海军首届“金海豚”杯算法挑战赛优胜奖1项，2022

承担科研项目：

（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，资源受限下大幅面高分辨率图像目标检测方法研究，2024.1-2026.12，30万元，主持

（2）“国家重点研发计划”子课题，高性能计算专项HPC教育实践软件支撑平台研发，2018.5-2020.4，参与

（3）“十三五 HGJ”重大专项子课题，图像目标获取与检测算法研究与演示系统开发，2020.7-2023.7，参与

教学情况：

承担本科生《离散数学》课程教学工作；承担研究生《大数据分析理论与实践》课程的教学工作。

联系方式：

个人主页：

https://xzhang-nwu.github.io/

联系方式：

xiangz@nwu.edu.cn

姓名：吴昊

职称：高级工程师

研究方向：大数据分析、云平台管理、多信息系统统一管控、区块链技术应用及图形用户界面。

研究生招生学科：软件工程

代表性学术成果：

(1)《一个生产性的用户界面设计模式标记语言GUIDPML》，《西北大学学报》（自然科学版），2016，核心。

(2)《基于UIML的多设备用户界面生成方法》，《计算机工程与应用》，2016，核心。

(3)《A model-driven interactive system》，2013，ICICA 2013，EI检索。

姓名：姬翔

职称：讲师

招生专业：新一代电子信息技术（专硕）

研究方向：无线感知

在研项目：

（1）参与国家自然科学基金面上项目：基于射频反向散射的无源、低代价可穿戴生命体征感知技术研究，2024.1.1-2027.12.31

（2）参与陕西省教育厅服务地方专项计划项目：公共场所人员异常行为感知及预警关键技术研究，2023.1-2025.12

教学课程：

人机交互、操作系统、大学计算机、人工智能通识、数据库原理与实践、Linux程序设计等

代表性成果：

（1）以第一作者或通讯作者或合作作者发表高水平学术论文20余篇；

（2）以第一作者授权发明专利1项，合作授权或受理3项；

（3）近年来指导本科生参加各类学科竞赛获得国家级奖项10余项，省级奖项几十项。

联系方式：

jixiang@nwu.edu.cn