为深入贯彻落实党的二十届三中全会精神和全国教育大会精神，积极响应国家关于人工智能赋能教育的战略部署，探索“人工智能+”研究生教育研究和实践，培养适应新时代科技创新和社会发展需求的高层次人才，学校设立研究生人工智能课程建设项目。经评审与论证，我院共有3门课程成功入选。其中，冯筠教授主持的《人工智能概论（理工类）》、孙霞教授主持的《人工智能概论（人文社科类）》入选基础课程建设项目，曹瑞博士主持的《文史研究领域中的人工智能实践》入选“AI+学科”课程建设项目，课程将在2026年3月开课。

西北大学研究生人工智能课程建设项目拟立项名单

课程介绍

人工智能概论（理工科）

【教学目标】

课程面向综合性大学理工科（非计算机专业）硕士生，以“人工智能基础思维培养和应用”为核心目标，通过18课时的线上教学，系统讲解人工智能的基本概念、发展历程、核心算法思想、典型应用场景实操及伦理挑战。

课程内容覆盖人工智能发展脉络、知识表示与推理、经典人工智能算法（机器学习、智能模型）、前沿技术（如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型）以及跨学科应用案例，旨在帮助学生建立人工智能思维框架，能够利用人工智能工具解决专业领域问题，以适应智能化时代的技术变革需求。

【知识目标】

（1）理解人工智能基本概念和发展过程；

（2）理解人工智能前沿技术对各行各业发展影响；

（3）理解人工智能技术带来的伦理等问题，和正确的运用方法。

【能力目标】

（1）熟悉人工智能基本概念和利用人工智能思维进行问题求解过程；

（2）能够运用程序设计思维分析和创新方法解决本学科问题；

（3）思考程序设计前沿技术对本学科的影响，和终身学习的需求。

【价值塑造目标】

聚焦探索精神，求实、创新、协同为思政主线。

人工智能概论（文史类）

【教学目标】

课程面向综合性大学文史类硕士生，以培养“AI素养”为核心目标，通过18课时的线上教学，让学生理解主流人工智能技术思想；熟悉并使用人工智能工具解决本领域问题；构建人工智能伦理反思力。

【知识目标】

（1）了解人工智能基本概念和发展过程；

（2）理解人工智能前沿技术以及对人文社科领域发展影响；

（3）了解人工智能技术的边界以及带来的伦理挑战。

【能力目标】

（1）能够利用人工智能思维进行问题求解过程；

（2）能够运用人工智能工具解决本学科问题；

（3）具备人工智能伦理与治理的思辨思维。

【价值塑造目标】

聚焦探索精神，求实、创新、协同为思政主线。

文史研究领域中的人工智能实践

【教学目标】

本课程旨在引导学生从具体研究问题出发，借助大语言模型与相关智能工具，完成从课题构思、文本分析到初步知识建构等关键环节的实践探索。

课程通过8课时线上教学，以案例导向的方式，围绕文学与历史等具体学科展开演示，涵盖文本风格分析、人物关系网络、时间轴生成等常见研究任务，并引入基于AI的课题灵感生成、智能代理协作等新方法，帮助学生建立 AI 辅助研究的系统化认知与基本操作能力，理解并把握数字人文研究范式的演进方向。

【知识目标】

通过本课程的理论教学和实践训练，使学生具备以下知识和能力：

（1）理解人工智能技术的基本原理及其在人文学科中的应用价值，能够举例说明AI 在文学研究、历史研究中的至少2种应用方式。

（2）初步掌握AI在文本分析、历史考证、创意写作等典型人文研究场景中的核心方法与技术，并根据具体研究问题的特点（如数据类型、领域需求等）选择合适的人工智能工具进行分析与求解。

（3）能够培养批判性思维，辩证评估AI技术在人文研究中的适用性与局限性，理解并讨论诸如“幻觉”、“版权与署名”、“学术诚信”等伦理问题，形成“工具为我所用，而非替代我思考”的研究态度。