个人信息：

吴东亚，男，1991年 ，计算机科学与技术、软件工程专业学硕、专硕导师

联系方式：

wudongya@nwu.edu.cn

教育经历：

2014-9至2019-7，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，博士

2010-9至2014-6，浙江大学，系统科学与工程，学士

科研与学术工作经历：

2019-7至现在，西北大学，计算机学院，讲师

研究方向（大模型智能体后训练，自我进化智能体）：

1.自我进化智能体与持续学习机制：致力于探索大模型智能体（Agentic AI）在动态开放环境中的终身学习能力。重点研究如何突破传统模型“冻结权重”的局限，构建具备长期记忆、自我修复与自适应能力的下一代自主智能系统，推动智能体从被动执行向主动适应与持续进化的范式转变。

2.前沿后训练范式与对齐技术：系统研究并实践大模型后训练（Post-Training）的核心技术路径。深入探索监督微调（SFT）、强化学习（RL）以及同策略蒸馏（On-Policy Distillation）等前沿方法，旨在通过创新的算法架构优化模型行为，提升模型在复杂任务中的样本效率与跨域泛化能力。

3.自进化框架与“后见技能”内化：针对长程复杂任务中的反馈稀疏与灾难性遗忘痛点，重点探索自进化框架与富反馈（Rich Feedback）机制。致力于将模型在交互中产生的试错轨迹转化为高效的学习信号，利用同策略蒸馏技术将探索到的“后见技能”内化为稳定的策略记忆，从而实现真正的经验驱动与能力迭代。

科研项目：

国家自然科学基金,青年项目,62103329，基于图神经网络的个体化脑结构连接与功能关系研究，2022.01至2024.12, 主持

国家自然科学基金委员会，国际(地区)合作与交流项目，31620103905，多模态人类脑图谱绘制，2017-01至2021-12，参与

国家自然科学基金委员会，面上项目，81471367，基于精神分裂症公认认知成套测验( MCCB)的多模态脑影像标志鉴定，2015-01至2018-12，参与

部分研究论文：

(1) Wu Dongya^#; Fan Lingzhong^#; Song Ming; Wang Haiyan; Chu Congying; Yu Shan; Jiang Tianzi^*; Hierarchy of Connectivity-Function Relationship of the Human Cortex Revealed through Predicting Activity across Functional Domains, Cerebral Cortex, 2020, 30(8): 4607-4616.

(2) Wu Dongya; Li Xin; Jiang Tianzi^*; Reconstruction of behavior-relevant individual brain activity: an individualized fMRI study，Science China Life Science, 2020, 63(3): 410-418.

(3) Wu Dongya; Jiang Tianzi^*; Schizophrenia-related abnormalities in the triple network: a meta-analysis of working memory studies，Brain Imaging and Behavior, 2020, 14(4): 971-980.

(4) Wu Dongya; Li Xin^*; Feng Jun^*; Multi-Hops Functional Connectivity Improves Individual Prediction of Fusiform Face Activation via a Graph Neural Network, Frontiers in Neuroscience, 2021, 14: 596109.

(5) Wu Dongya; Li Xin^*; Feng Jun^*; Connectome-based individual prediction of cognitive behaviors via graph propagation network reveals directed brain network topology, Journal of Neural Engineering, 2021, 18(4): 0460a3.

职称：讲师