王举教授在报告中指出，随着人工智能与物联网的深度融合，传统的边缘智能架构面临“高功耗—高延迟”的双重瓶颈。现有端侧AI计算通常依赖GPU/TPU等高能耗处理器，并采用“先传输后计算”的分离式架构，使通信与计算相互独立，难以满足大规模智能终端的实时与低功耗需求。为突破这一限制，王举教授团队提出了一种面向空中计算的传算一体化新范式，通过将神经网络计算直接嵌入无线信号传播过程，实现通信与智能计算的深度融合。其核心思想是利用可编程超表面动态调控电磁波的幅相响应，将无线信道转化为可配置的物理计算介质，从而在信号传输的同时完成神经网络推理。这种物理神经网络框架为实现低功耗、低时延的边缘AI提供了新的思路，为未来大规模物联网与智能感知系统的发展奠定了基础。王举教授的特邀报告内容丰富、观点新颖，引起了与会人员的广泛关注和热烈讨论。